Conversion Audit und Experimentation
Aus Tests werden Entscheidungen.
Wir optimieren Onlineshops: mit Daten, denen Sie trauen können, und Tests, die zeigen, was wirklich verkauft. Was wir machen
ab 2.900 EUR Fixpreis · 3 Optimierungen oder keine Rechnung
Tool-neutral · anschlussfähig an Ihren Stack
Test & Elevate
Was wir machen
In jedem Shop, den wir bisher geprüft haben, lag ungenutztes Potenzial. Wir finden es, machen daraus konkrete Optimierungen und prüfen mit A/B-Tests, was nachweislich wirkt. So entscheiden Sie mit einem echten Beleg statt nach Bauchgefühl.
Test & Elevate ist Ihr Partner für Digital Analytics, A/B-Testing und Conversion-Optimierung. Am Anfang steht die Datengrundlage. Mit Server-Side-Tracking machen wir sichtbar, was im Browser sonst verloren geht.
In unseren Programmen betreiben wir Experimentation für Sie, als festen Teil Ihres Tagesgeschäfts: Research, Priorisierung, Testkonzept, Umsetzung, Qualitätssicherung, Auswertung und die Empfehlung für den Rollout. Wir arbeiten mit Ihren vorhandenen Systemen. Fehlt ein Baustein, stellen wir ein Setup bereit, mit dem Sie sofort starten können.
Was uns unterscheidet: über 18 Jahre Erfahrung im E-Commerce, eine saubere Methodik und die Umsetzung aus eigener Hand. Die Hypothesen für Ihre Tests entwickeln wir selbst, aus dieser Erfahrung und mit Tools, die wir in den letzten Jahren eigens dafür gebaut haben. Im Elevation Audit, unserem Conversion Audit für Onlineshops, verbinden wir beides: Unser eigenes System misst Ihren Shop mobil und am Desktop, und wir prüfen jeden Befund und leiten daraus die Maßnahmen ab. So endet unsere Arbeit nicht mit einer Analyse, sondern mit einer belastbaren Entscheidung und einem Programm, das Ihren Shop Test für Test messbar verbessert.
Angebot
Drei Wege, ein Ziel.
Sie steigen an der Stelle ein, an der Sie stehen.
Elevation Audit
Was bremst Ihren Shop?
- Report in 5 Werktagen, 90 Minuten Präsentation
- 3 Optimierungen oder keine Rechnung
- Der Preis wird auf jedes größere Projekt angerechnet
Monitor
Was hat sich verändert, bei Ihnen und bei Wettbewerbern?
- Messung monatlich, im Quartal oder im Halbjahr
- auf Wunsch mit bis zu 10 Wettbewerbern
- Nachfolgeoption nach dem Elevation Audit
Programme
Wie wird aus Befunden dauerhaft Wirkung?
- Guided, 5.900 EUR: mindestens 3 Testhypothesen, Sie setzen um
- Managed: immer 6 Tests parallel, wir betreiben den Kreislauf
- Impact Partner: 6 Tests, dazu die Gesamtorchestrierung
Noch unsicher? Der Readiness-Check ist kostenlos und dauert 4 Minuten. Erst testen? Der 90-Tage Impact Pilot ist der Einstieg in die Programme. Eine offene Stelle im Team statt eines Programms? Dafür gibt es das Interim-Modell.
Tool-Lizenzen und nutzungsabhängige Infrastrukturkosten nicht enthalten.
Keine 3 Optimierungen, keine Rechnung.
Jede belegt mit Fundstelle, Screenshot und Maßnahme. Wir rechnen erst nach der Präsentation ab.
Machen Sie weiter, rechnen wir den Preis an.
Auf jedes größere Projekt mit uns, bei Auftrag innerhalb von 90 Tagen nach der Präsentation.
Das Marktproblem
Nicht die Testideen fehlen. Es fehlt das Entscheidungssystem.
Traffic, Transaktionen und Kundendaten sind da. Trotzdem werden Shop-, Checkout- und Journey-Entscheidungen nach Meinung, Lautstärke oder Projektlogik getroffen.
Keine reife Experimentation-Funktion
Analytics und Testing existieren, aber nicht als Betrieb mit Rollen, Rhythmus und Verantwortung.
Tracking, dem niemand traut
Business-, Marketing- und Shopdaten sind nicht sauber verbunden. Jede Auswertung startet mit einer Debatte.
Engpässe zwischen Test und Rollout
Gewinner werden nicht oder zu spät realisiert. Uplift bleibt theoretisch.
Erkenntnisse enden in Präsentationen
Statt in einem wiederverwendbaren Lernsystem, das kommende Entscheidungen besser macht.
Der Kreislauf
Vom Signal zum skalierbaren Impact.
Daten & Readiness
Ziele, Customer Journey, Datenqualität, Testpower und technische Machbarkeit.
Readiness MapHypothese
Research, Analytics und Kundenwissen werden in kausale Annahmen übersetzt.
Priorisiertes BacklogExperiment
Varianten, Build, Tracking, Browser- und Geräte-QA, kontrollierter Start.
Freigegebener TestEntscheidung
Datenintegrität, Statistik, Geschäftswirkung, Segmente und Guardrails.
Go · Iterate · StopRollout & Learning
Gewinner realisieren, neutrale Resultate nutzen, Folgefragen ableiten.
Learning LibraryEvidenz
Am Ende steht kein Report, sondern eine Entscheidung.
Am Ende jedes Experiments steht kein Report, sondern ein Decision Memo: Ergebnis, Unsicherheit, wirtschaftliche Einordnung, Einschränkungen, Empfehlung.
Evidenz & ArtefakteDatenzugang
Einsicht, kein Besitz.
Viele Unternehmen können geschäftskritische Daten nicht herausgeben. Erstgespräch, Readiness-Check und die erste Priorisierung laufen deshalb ohne jeden Zugang.
Für die Arbeit selbst brauchen wir Einsicht in Ihre Zahlen, nicht deren Besitz: mit Ihren Zugängen, in Ihren Systemen, ohne Export und ohne Kopien. Vier Stufen, Sie entscheiden, welche gilt.
Enhanced Data
Bessere Daten für bessere Entscheidungen.
Browserrestriktionen, Blocker und Consent kosten Sie einen wachsenden Teil Ihrer Signale. Was fehlt, verzerrt jede Auswertung und jede Gebotsentscheidung.
Serverseitig erheben
Ereignisse entstehen dort, wo sie belastbar sind. Consent bleibt führend, aber was erlaubt ist, geht nicht mehr auf dem Weg verloren.
Verbinden
Shop-, Marketing- und Businessdaten werden zu einer Sicht zusammengeführt, mit einem Ereignismodell, das trägt.
Zurückspielen
Die gewonnenen Signale gehen an Ihre Werbeplattformen zurück. Die Gebotslogik lernt auf Deckungsbeitrag statt auf Bestellungen.
Der Kern bleibt das Testen und die richtige Entscheidung. Enhanced Data liegt darunter und ist auch einzeln buchbar. Enhanced Data im Detail.
Positionierung
Warum das im Betrieb hält.
Sechs Säulen, die zusammen den Unterschied machen. Einzeln ist keine davon ein Feature.
Mensch plus KI
KI beschleunigt Recherche, Strukturierung, Variantenbildung, QA und Dokumentation. Menschen setzen Ziele, beurteilen Evidenz im Geschäftskontext und verantworten die Entscheidung.
18+ Jahre Praxis
Realistische Priorisierung und sichere Navigation durch Organisation, Technik und Stakeholder.
End-to-End-Verantwortung
Weniger Übergabeverluste zwischen Strategie, Build, Analytics und Rollout. Klare RACI, feste Artefakte, definierter Betriebsrhythmus.
Toolneutralität
Bestehende Investitionen bleiben nutzbar. Keine unnötige Migration, keine exklusive Wiederverkäufer-Bindung.
Entscheidungsorientierung
Wert entsteht aus Go, Iterate oder Stop, nicht aus der Testanzahl. Kriterien und Nutzenrechnung stehen vorab fest.
Learning System
Jeder Test erhöht die Qualität kommender Entscheidungen. Learning Library, Folgehypothesen, Wiederverwendung.
Abgrenzung
Was wir bewusst nicht sind.
Ehrliche Methodenauswahl ist Teil des Vertrauensversprechens. A/B-Testing ist nur sinnvoll, wenn Traffic, Conversions, Datenqualität und Umsetzungsfähigkeit ausreichen.
| Keine Softwarefirma | und kein exklusiver Wiederverkäufer eines bestimmten Tool-Stacks. |
| Keine Tests um jeden Preis | Reicht Ihr Traffic für einen belastbaren Test nicht aus, sagen wir es und schlagen einen anderen Weg vor. |
| Kein autonomes KI-System | das Geschäftsverantwortung oder statistisches Urteil ersetzt. |
| Kein Best-Practice-Katalog | Fremde Learnings erzeugen Hypothesen, aber keine Kundenwahrheiten. |
Bei geringerer Testpower empfehlen wir Funnel-Analysen, Research, Usability-Tests oder sequenzielle Verbesserungsprogramme.